Gerçek kaynaklarla yazarsın, kaynaksız iddialar işaretlenir. Farkımız: yazarken her adım ölçülür — yapay zekânın ne kadar katkı verdiğini hocan net biçimde görür.
Derin öğrenme modelleri görüntüleme tabanlı tanıda radyolog performansına yaklaşmıştır1. Genellenebilirlik ise hasta popülasyonuna göre değişmektedir2
Türkiye özelinde tıbbi cihaz yazılımı onay süreçleri belirleyicidir.
Boş sayfada kalma. Kısa bir açılış önerisi alırsın, gövdeyi sen yazarsın.
Hiçbir kaynağa dayanmayan cümleleri işaretler; teslimden önce sen görürsün.
[1] işaretine tıkla, kaynakçadaki tam künyeye atla. Danışmanın da tek tıkla kontrol eder.
Hocanın verdiği makaleleri yükle; metinleri okunur, kaynak listene eklenir.
Çalışman hesabında durur; okuldaki bilgisayardan da evden de aynı yerden devam edersin.
Makale düzeni ya da YÖK tez şablonu — başlık ve kaynakça biçimi ona göre kurulur.
Hayır. Sistem kaynak bulur, atıfları düzenler ve desteklenmeyen iddiaları işaretler; metni yazan sizsiniz. Kısa bir başlangıç önerisi sunar ama gövdeyi sizin yazmanız beklenir — zaten yazım kaydı da bunu gösterir.
Kaynaklar akademik arama sonuçlarından gelir, modelin hafızasından üretilmez. Kaynakçadaki her künye gerçek bir kayda dayanır; sistem kaynak bulamadığında bunu açıkça söyler, uydurma künye üretmez.
Evet. PDF yüklediğinizde metin çıkarılır ve kaynak listenize eklenir; yazarken bu kaynaklara atıf verebilirsiniz. Hocanızın verdiği okuma listesiyle çalışmak için en pratik yol budur.
Çalışmanız bir yazım raporu üretir. Hocanız Tez Kontrol sayfasından bu raporun kodunu girerek metnin yazım sürecini görebilir — bu, çalışmanın size ait olduğunu göstermenin en net yolu.
Çalışmanız hesabınıza kaydedilir ve her cihazdan erişebilirsiniz. Geçmiş makalelerinize sayfanın üstündeki bağlantıdan ulaşabilirsiniz.
Denemeye hemen başlayabilirsin — konu yazman yeterli.
Makale Asistanı'nı Dene →
